%0 Journal Article %A 张腾旭 %A 刘立龙 %A 周 淼 %A 赫 林 %A 黄良珂 %A 张鹏飞 %T 基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟拟 %D 2014 %R %J 桂林理工大学学报 %P 505-509 %V 34 %N 3 %X

提出了最小二乘支持向量机 (LS-SVM)与 BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了 LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法 (TLS)的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。

%U http://manu28.magtech.com.cn/Jweb_gllg/CN/abstract/article_21.shtml