针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH 值和温度影响的问题, 采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正, 构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR 数字滤波和卡尔曼滤波3 种滤波方式, 再将滤波后的数值归一化建立基于支持向量机回归模型。研究结果表明, MPSO-SVM 算法支持向量机回归模型回归效果好, 线性相关度大,数据补偿后氨氮测量值与真实值误差小, 系统测试具有良好的稳定性和补偿效果。