提出一种基于支持向量机回归方法建立的以当地气象数据为输入参数、数值积分法计算的Ｔ_ｍ 为输出参数进行训练得到的大气加权平均温度模型。选取广西地区４个探空站提供的２０１３—２０１４年的气象数据和Ｔ_ｍ 数据为训练样本，２０１５年的两类数据为测试样本，取得最优的模型参数，并以此建立最优的Ｔ_ｍ模型，然后计算２０１５年的Ｔｍ，将其结果与采用线性回归法建立的广西地区的单因素、多因素Ｔ_ｍ 模型的计算结果进行对比分析。结果表明，在选取最优模型参数的条件下，ＳＶＲ建立的Ｔ_ｍ 模型比本地化的单因素和多因素Ｔ_ｍ 模型的精度更高，验证了支持向量机回归在Ｔ_ｍ 建模方面的可行性。