灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律，小波变换能较好反映影像的多尺度特性，利用两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量，建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类；在支持向量机参数优化问题上，利用遗传算法进行参数寻优，有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。