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基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法 |
韦春桃,王 宁,张利恒,原凯敏,邹 蠧 |
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摘要 灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用
两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基
于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类;在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法
进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。
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关键词 :
纹理特征,
遥感影像分类,
灰度共生矩阵,
小波变换,
支持向量机,
遗传算法
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