为了提高数据的分类效率和准确度，利用云计算提供的弹性集群平台来解决计算力伸缩性瓶颈，并用ＭａｐＲｅｄｕｃｅ编程模型对ＳＶＭ进行Ｍａｐ和Ｒｅｄｕｃｅ并行化处理，并将基于优化理论的遗传算法（ＧＡ）引入ＳＶＭ分类算法中对分类器参数进行优化，以分类器的准确率作为ＧＡ算法适应度函数，找出全局最优的模型参数和核函数参数值。经开源云计算平台Ｈａｄｏｏｐ实验验证，数据分类的准确度有了明显的提高，整个分类过程的加速度几近呈线性增加。