
基于ARIMA 误差修正预测的Klobuchar 模型精化
杨芸珍, 刘立龙, 黄良珂, 周 威, 万庆同
桂林理工大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (3) : 551-556.
基于ARIMA 误差修正预测的Klobuchar 模型精化
为了提高目前传统Klobuchar 模型电离层延迟改正精度仅有50%~60%的修正率的现状, 提出一种基于ARIMA 误差修正预测的精化方法。 采用IGS 中心提供的电离层观测数据, 利用双频改正模型解算的电离层VTEC 值作为参考值, 使用ARIMA 模型对每个历元前8 天Klobuchar 模型和参考值之间的偏差值进行2 天的短期预测, 对Klobuchar 模型加以偏差预测改正数进行改进。 采用算例将参考值检验改进的A-Klobuchar模型的预报精度与Klobuchar 模型的预报精度进行对比, 结果表明: 改进后的A-Klobuchar 模型的精度明显高于Klobuchar 模型, 其总体预报精度达到了77. 17%, 能更显著地反映出电离层的周日变化特性。
电离层延迟 / ARIMA 模型 / Klobuchar 模型 / 偏差预测 {{custom_keyword}} /
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