测绘科学
陈 明, 陈天伟, 韦海福, 刘 鹏, 刘 晋, 贾相苹
2024, 44(2): 294-303.
针对云贵地区地形起伏特点, 分析Tm 与高程、 Ts 的关系, 利用2016—2018 年的ERA5 数据, 建立两种顾及高度改正的Tm 模型———YGTrop-Tm 和YGMete-Tm。以2019 年ERA5 和探空数据为参考值, 结合Bevis 公式、 GPT2w 和CTrop 模型, 对新模型精度进行评估。结果表明, 以ERA5 数据为参考值, YGTrop-Tm和YGMete-Tm 模型的年均RMS 分别为2. 72 和2. 16 K, 相较于Bevis 公式、 GPT2w-5 和GPT2w-1 模型, YGTrop-Tm 模型RMS 减少了20%、 28%、 9%, 与CTrop 模型相当, 而YGMete-Tm 模型RMS 相较于Bevis 公式、GPT2w-5、 GPT2w-1 和CTrop 模型减少了36%、 43%、 28%和20%; 以探空数据为参考值, YGTrop-Tm 模型年均RMS 与Bevis 公式和CTrop 模型相当, 分别为2. 88、 2. 93 和2. 80 K, 而YGMete-Tm 模型的年均RMS 最小, 为2. 45 K, 相较于Bevis 公式、 GPT2w-5、 GPT2w-1 和CTrop 模型, 减少了16%、 21%、 20%和12%。此外, 将YGTrop-Tm 和YGMete-Tm 模型用于GNSS 水汽计算, 对应的水汽理论RMS 误差分别为0. 25 和0. 21 mm, 相对误差分别为1. 01%和0. 86%。
